Netflix kimin daha sonra ne izleyebileceğini, Amazon ve birçok alışveriş sitesi kimin daha sonra ne satın alabileceğini kestirebiliyor. Google ve Yandex trafik sıkışıklığını anlık veriyor, aslında örneğin 30 dakika veya 1 saat sonra trafik ne olacak onu da yapay zeka kolayca hesaplayabilir.
Derin öğrenme ile otonom araçlar, montaj hattında çalışan robot/co-botlar, chat-bot lar, yapabiliyoruz. Bu kadar güçlü işlemciler, bu kadar büyük veri insanların zaten yaptığı işer için değil de , insanların anlamakta zorluk yaşadığı alanlarda kullanmayı deneyebilir miyiz?
Fernanda De La Torre, MIT’nin Beyin ve Bilişsel Bilimler Bölümü’nde doktora öğrencisidir. De La Torre’nin sinirbilimle ilk karşılaşması sınıfta değil, günlük yaşamında oldu.
Çocukken, küçük kız kardeşinin epilepsi ile mücadelesini izledi. 12 yaşında, annesiyle yeniden bir araya gelmek ve onu yepyeni bir dil ve kültürle tanıştırmak için yasadışı bir şekilde Meksika’dan Amerika Birleşik Devletleri’ne geçti. Amerika’ya gittiğinde, istismarcı bir ilişkinin ortasında annesinin değişen kişiliğiyle uğraşmak zorunda kaldı. De La Torre, “Etrafımda gördüğüm tüm bu farklı şeyler, psikolojinin nasıl çalıştığını, zihnin nasıl çalıştığını ve hepimizin nasıl aynı ortamda bulunup çok farklı şeyler hissettiğimizi daha iyi anlama isteği uyandırdı” diyor.
De La Torre lisans eğitimi için Kansas Eyalet Üniversitesi’ne gitti ve burada bilgisayar bilimi ve matematik alanında uzmanlaştı. Kansas Eyaletinde, gerçek araştırmanın ilk tadına vardı. De La Torre, görsel biliş laboratuvarında çalışma ve hesaplamalı sinirbilimi alanında araştırmalar yaptı.
Kansas Eyaletinde özel bir sinirbilim programı olmamasına rağmen, biliş alanındaki araştırma deneyimi onu bilgisayar bilimi profesörü William Hsu liderliğindeki bir makine öğrenimi laboratuvarına götürdü. Orada, De La Torre, insan beynini modellemek için bilgisayar kullanma olanaklarıyla büyülendi. De La Torre, 2019 yılında MIT’ye Tommaso Poggio’nun laboratuvarında lisans sonrası öğrencisi, Eugene McDermott Beyin ve Bilişsel Bilimler Profesörü ve Beyin Araştırmaları Enstitüsü’nde araştırmacı olarak geldi. De La Torre, 2019 yılında MIT’ye Tommaso Poggio’nun laboratuvarında, Eugene McDermott Beyin ve Bilişsel Bilimler Profesörü ve Beyin Araştırmaları Enstitüsü’nde lisans sonrası öğrencisi araştırmacı olarak geldi. De La Torre, beyinde modellenen yapay sinir ağlarının kalıpları tanımayı ve öğrenmeyi nasıl öğrenebileceğine odaklanan bir makine öğrenimi alanı olan derin öğrenme teorisi üzerinde çalışmaya başladı.
Gerçeklik ve hayal gücü algılarını genişletmek
McGovern Enstitüsü’nde doçent ve Beyin ve Bilişsel Bilimler, Elektrik Mühendisliği ve Bilgisayar Bilimleri bölümlerinde doçent olan Guangyu Robert Yang ile birlikte çalışarak, insanların bağımsız bir varlık olarak benlik duygusunu nasıl geliştirdikleri hakkında daha felsefi sorular olarak tanımladığı şeyi ele alıyor.
De La Torre, McDermott ile beynin görme ve sesi nasıl bütünleştirdiğini anlamaya çalışıyor. Duyusal girdilerin entegrasyonu temel bir süreç gibi görünse de, beynimizin birden çok sinyali dünyanın tutarlı bir izlenimi veya algısına nasıl entegre ettiği hakkında cevaplanmamış birçok soru var. Duyduğumuzun gördüğümüzü değiştirdiği görsel-işitsel yanılsamalar tarafından birçok soru ortaya çıkar. Örneğin, iki diskin birbirinin geçişini gösteren bir video gördüğünüzde, ancak klipte bir çarpışma sesi olduğunda, beyin diskleri birbirini geçen değil, zıplayan olarak algılayacaktır. Belirsiz bir açıklama verildiğinde, bu basit işitsel ipucu, farklı bir gerçeklik algısı yaratmak için yeterlidir.
De La Torre, insan beyninin belirli bir algı oluşturmak için çok-duyulu sinyalleri nasıl anlamlandırdığını araştırmak için, 3Boyutlu uzayda farklı sesler üzerinden etkileşime giren nesnelerin farklı sahnelerini yarattı ve araştırma katılımcılarından sahnenin özelliklerini tanımlamalarını istedi. Örneğin, bir deneyde, bir yüzeyde farklı hızlarda hareket eden bir bloğun görsellerini farklı kazıma sesleriyle eşleştirerek katılımcılardan yüzeyin ne kadar pürüzlü olduğunu tahmin etmelerini istedi. Sonunda, deneyimi sanal gerçekliğe taşımayı umuyor; burada katılımcılar, yalnızca deneyimlediklerini bildirmek yerine, algıladıkları yüzeyin ne kadar pürüzlü olduğuna yanıt olarak blokları fiziksel olarak itecekler.
Verileri topladıktan sonra araştırmanın modelleme aşamasına geçecek ve çok-duyulu sinir ağlarının illüzyonları insanlar gibi algılayıp algılamadığını değerlendirecek. De La Torre, “Yapmak istediğimiz şey, tam olarak neler olup bittiğini modellemek” diyor. “Bu iki sinyali nasıl alırız, onları nasıl birleştiririz ve aynı zamanda dünyayı gerçekten anlamlandırmak için tüm ön bilgimizi ve fizik akıl yürütmemizi nasıl kullanırız?”
Yang ve McDermott ile yaptığı iki çalışma farklı görünse de ikisi arasında açık bağlantılar görüyor. Her iki proje de yapay sinir ağlarının neler yapabileceğini ve bize beyin hakkında ne söylediklerini anlamakla ilgili. Daha temel bir düzeyde, beynin dünyayı farklı duyusal sinyallerden nasıl algıladığı, insanlara benlik duygusu veren şeyin bir parçası olabileceğini söylüyor. Duyusal algı, birden fazla duyusal bilgi kaynağından tek, birleşik bir dünya duyusunun inşasıdır. Benzer şekilde, “benlik duygusunun aslında eylemlerin, planların, hedeflerin, duyguların, kendi bileşenleri olan, ancak bir şekilde tek bir varlık oluşturan tüm bu farklı şeylerin bir birleşimi olduğunu” savunuyor. Hayatının çeşitli yönlerini anlamaya ve bütünleştirmeye çalışan De La Torre için uygun bir duygu. Örneğin, Hesaplamalı Seçmeler laboratuvarında çalışırken, kendi tabiriyle “iki dünya” arasında köprü kurarak, elektronik müziği memleketi Meksika’nın halk müziğiyle birleştirmeyi denemeye başladı. De La Torre’nin MIT’nin en sevdiği yönlerinden biri, bu tür entelektüel araştırmaları yapacak bir yere sahip olması ve bunu teşvik eden meslektaşlarıdır.
Aşağıda ilgili başka bir makale :Algoritmalar Alternatif Bir Gerçekliği Nasıl Şekillendiriyor?